[发明专利]一种城市用电用户的负荷密度分析方法有效
申请号: | 201410269901.0 | 申请日: | 2014-06-17 |
公开(公告)号: | CN104091227B | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 欧阳森;吴裕生 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种城市用电用户的负荷密度分析方法,包括以下步骤首先,确定研究对象,筛选出各类用电用户的样本,所筛选样本应涵盖不同配变容量、配变投运时间;然后收集各样本的投运时间、建筑面积以及近3~5年的年最大负荷数据,计算样本的负荷密度;接着将各类用户按投运时间分成若干个区间,分别计算各类用户在各区间的负荷密度的平均值、最大值、最小值,并剔除其中的特殊样本;最后,重新计算剩余样本中各类用户各区间的负荷密度的平均值、最大值、最小值,并得到各区间的负荷密度的推荐值。本发明的方法,不仅能得到各类用电用户的负荷密度推荐值,而且能通过划分区间分析的方法推断出各类用户负荷密度的发展轨迹。 | ||
搜索关键词: | 一种 城市 用电 用户 负荷 密度 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种城市用电用户的负荷密度分析方法,其特征在于,包含以下顺序的步骤:S1.确定研究对象,筛选各类用电用户的样本;S2.划分区间,计算用电用户的负荷密度;S3.剔除特殊样本;S4.重新计算用电用户的负荷密度;S5.获得负荷密度推荐值;所述的城市用电用户的负荷密度分析方法,具体包含以下步骤:(1)筛选出各类用电用户中具有代表性的样本,筛选原则为:所选的样本应涵盖不同的配变容量,将它们按配变容量划分为三个区间,且使得配变容量平均分布于这三个区间;所选样本的投运时间的跨度至少为15年;(2)收集所有样本的负荷数据、建筑面积、配变投运时间数据,其中样本的负荷数据为样本下属所有配变近3~5年每年的最大负荷值;样本的配变投运时间数据为样本最新的配电房投运时间;(3)计算各样本的负荷密度,计算公式如下:k=1000×Σi=1NPiS]]>式中,k为负荷密度,单位为W/m2;N为用户下属配电变压器的台数;Pi为第i台配变的年最大有功负荷,单位为kW;S为配变供电区域的建筑面积,单位为m2;(4)对每类用户中的样本按配电投运时间从近到远排列,以4年或5年为间隔,对样本进行区间划分,使得样本尽可能平均分布在每个区间,分别计算各类用户各区间的负荷密度的平均值、最大值、最小值,其中,负荷密度平均值的计算公式为:k‾=Σi=1mkim]]>负荷密度最大值、最小值的计算公式为:kmax=max{k1,k2,…km}kmin=min{k1,k2,…km}其中,kmax、kmin分别为该区间内负荷密度的平均值、最大值、最小值,ki(i=1,2,…,m)为该区间内第i个样本的负荷密度,m为样本个数;(5)根据步骤(3)和步骤(4)的计算结果,筛选出各类用户各区间的特殊样本,筛选方法是:一个样本有两个负荷密度值偏离平均值60%;(6)将步骤(5)中筛选出来的特殊样本的数据剔除,对剩余样本重新进行步骤(4)的计算,得出各区间的平均值、最大值、最小值,并得到各区间的负荷密度的推荐值;(7)最后根据样本的负荷密度数据的分析结果,为所研究的城市的各类型用电用户的各区间确定负荷密度的推荐值;确定方法为:kt=k‾]]>其中,kt表示区间的负荷密度推荐值,为该区间的负荷密度平均值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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