[发明专利]一种学者重名的消歧方法及其系统

摘要

本发明公开了本发明提供一种学者重名的消歧方法，包括分类模型建立步骤和迭代消歧步骤；其中，分类模型建立步骤为基于异质学术网络数据，通过标注获取标注数据集，并基于标注数据集，构建文档对二元分类的训练数据集，并基于训练数据集采用分类算法进行二元分类模型训练，得到文档对二元分类模型；迭代消歧步骤为基于二元分类模型，采用迭代分类算法对需要消歧的数据集合进行迭代判别，得到最终对应真实学者的聚团，实现学者重名的消歧处理。本发明还公开了一种学者重名的消歧系统。

主权项

一种学者重名的消歧方法，其特征在于，包括：分类模型建立步骤：基于异质学术网络数据，通过标注获取标注数据集，基于所述标注数据集，构建文档对二元分类的训练数据集，并基于所述训练数据集采用分类算法进行二元分类模型训练，得到文档对二元分类模型；文档对构建步骤：获取需要消歧的待消歧数据集，基于所述待消歧数据集，根据消歧的学术人名，获取该人名对应的文档候选集，建立所述文档候选集的文档对关系图，并获取所述文档对的特征；迭代分类步骤：基于所述文档对的特征，利用所述文档对二元分类模型，预测二元分类的结果，获取初始分类信息，根据所述初始分类信息，经过反复迭代，生成所述文档对的二元分类；合并处理步骤：基于所述文档对的二元分类进行合并处理，根据所述文档对的二元分类预测结果进行合并或不做操作，得到最终的聚团，每个所述聚团对应一个真实学者，实现学者重名的消歧处理。