[发明专利]基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统在审

专利信息
申请号: 201410270664.X 申请日: 2014-06-17
公开(公告)号: CN104036332A 公开(公告)日: 2014-09-10
发明(设计)人: 余艳;戴光明;林伟华 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣;李丹
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统,包括:参数接收模块,用于接收根据工程实际情况和优化目标确定的待优化的工艺参数;目标函数获取模块,用于获取优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型;鲁棒性计算模块,用于设定不确定域,利用不确定域样本的平均梯度值,计算鲁棒性;函数综合模块,用于将目标函数与鲁棒性形成双目标优化目标函数;函数求解模块,用于对目标函数与鲁棒性作为优化目标,进行双目标最优值求解。本发明适用的工程问题范围宽泛;将鲁棒性的评价与原目标函数的计算同时作为两个优化的子目标,使设计者能根据实际需要在性能指标和不确定域产生的变化幅度之间获得合理的折衷解。
搜索关键词: 基于 平均 梯度 改进 多目标 粒子 优化 系统
【主权项】:
一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统,其特征在于,包括:参数接收模块,用于接收根据工程实际情况和优化目标确定的待优化的工艺参数;目标函数获取模块,用于获取优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型;鲁棒性计算模块,用于设定不确定域,利用不确定域样本的平均梯度值,计算鲁棒性;函数综合模块,用于将目标函数与鲁棒性形成双目标优化目标函数;函数求解模块,用于对目标函数与鲁棒性作为优化目标,进行双目标优化求解。
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