[发明专利]基于改进灰色预测模型的电力负荷中长期预测方法

摘要

本发明公开一种基于改进灰色预测模型的电力负荷中长期预测方法。为了解决固定模型预测时变系统容易出现较大误差的问题，提出模型更新算法，即采用将移动窗算法与传统灰色预测模型相结合的方法。通过在建模序列中删除一部分旧数据、纳入一部分新数据的方式递推更新预测模型，并分解数学模型所涉及的关键量a&b而简化递推数学公式；讨论移动窗长度对建模精度的影响。

主权项

一种基于改进灰色预测模型的电力负荷中长期预测方法，其特征是所述方法包括如下步骤：首先给出灰色模型的定义：设有一组非负原始序列，，，，称为的一次累加（1‑AGO），为的紧邻均值生成序列，其中，取；由1‑MGO(first‑level mean generating operation)产生，称为灰色微分方程，其时间响应函数，即可获得不同时刻的预测值，说明、两参数是关健，规定，，，，，。