[发明专利]基于模糊神经网络PID的有源电力滤波器控制方法无效
| 申请号： | 201410272556.6 | 申请日： | 2014-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN104052059A | 公开（公告）日： | 2014-09-17 |
| 发明（设计）人： | 杨飞;汪超;秦华;孙波;李海涛;査森森;王尉 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;江苏省电力公司淮安供电公司;江苏省电力设计院;江苏省电力公司 |
| 主分类号： | H02J3/01 | 分类号： | H02J3/01 |
| 代理公司： | 淮安市科翔专利商标事务所 32110 | 代理人： | 韩晓斌 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络PID的有源电力滤波器（APF）控制方法，包括以下步骤：根据电力电子学，建立APF逆变器的非线性动力学模型；根据建立的非线性动力学模型，设计电流控制回路的PID控制器；设计模糊神经网络补偿控制器用以提高逆变器电流控制回路的动态响应；设计逆变器的电压控制回路的PI控制器，解算出逆变器输出电流所需跟踪的参考电流值。本发明提出PID控制和模糊神经网络控制相结合的方法，其设计过程简单，易于工程实现，进一步改善逆变器输出电流的响应性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 pid 有源 电力 滤波器 控制 方法 | ||
【主权项】：
基于模糊神经网络PID的有源电力滤波器控制方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤一，根据电力电子学，建立APF的逆变器的非线性动力学模型；步骤二，根据步骤一建立的非线性动力学模型，设计电流控制回路的PID控制器；步骤三，设计模糊神经网络补偿控制器，用以提高逆变器电流控制回路的动态响应；步骤四，采用PI算法，设计逆变器的电压回路控制器，解算出逆变器输出电流所需跟踪的参考电流值。
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