[发明专利]一种低复杂度LDPC码加权比特翻转译码算法提前停止方法在审

专利信息
申请号: 201410273234.3 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104009763A 公开(公告)日: 2014-08-27
发明(设计)人: 张高远;文红;李腾飞;周亮;符初生 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H03M13/11 分类号: H03M13/11
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种低复杂度LDPC码加权比特翻转译码算法提前停止方法,包括:S1:初始化;S2:利用z计算伴随式s:s={s1,…sm,…sM}=zHT,sm=mod(Σn∈A(m)zn,2);S3:当s=0时,停止迭代,译码输出为z;当s≠0时,如果k≥Kmax则译码失败,译码结束;若k<Kmax,k=k+1,计算各个信息节点的翻转函数{En,1≤n≤N};求翻转函数的最大值如果MAX<0,则译码结束;否则更新z继续迭代。本发明当计算得到各个信息节点的翻转函数{En,1≤n≤N}后,求出翻转函数的最大值如果MAX<0,则直接停止迭代过程,否则仍按照原先步骤继续迭代;它可及时发现并停止不可纠错帧的译码过程,避免硬件资源的浪费,降低译码时延。仿真结果表明,在误比特率和误帧率基本保持不变的条件下,本发明能大大降低加权比特翻转译码算法的平均迭代次数,进而降低系统时延和实现复杂度。
搜索关键词: 一种 复杂度 ldpc 加权 比特 翻转 译码 算法 提前 停止 方法
【主权项】:
一种低复杂度LDPC码加权比特翻转译码算法提前停止方法,按照判决规则<mrow><msub><mi>z</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn><mo>,</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mi>n</mi></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn><mo>,</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mi>n</mi></msub><mo>&lt;</mo><mn>0</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>对信道接收序列r=(r1,…,rn,…,rN)进行硬判决,设判决后的序列为z=(z1,…,zn,…,zN),zn∈{0,1},N表示码长,n∈[1,N],然后再对判决结果进行译码,其特征在于:译码过程中提前停止迭代的方法包括以下步骤:S1:初始化迭代次数k=1,并设定最大迭代次数为Kmax,取M×N的校验矩阵H,计算校验矩阵H中信息节点的权重:其中M表示校验位长度,m∈[1,M],Α(m)表示H的第m行中元素为“1”的位置构成的集合,Α(m)\n表示集合Α(m)中除去n后的其他剩余元素;S2:利用z计算伴随式s:s={s1,…sm,…sM}=zHT,sm=mod(Σn∈A(m)zn,2);S3:判断伴随式s的值:(1)当s=0时,译码输出为z,译码结束;(2)当s≠0时,如果已经达到预先设定的最大迭代次数,即k≥Kmax,则译码失败,译码结束;(3)当s≠0时,且未达到最大迭代次数,即k<Kmax时,k=k+1,计算各个信息节点的翻转函数En<mrow><msub><mi>E</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>m</mi><mo>&Element;</mo><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></munder><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><msub><mi>s</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><msub><mi>&omega;</mi><mi>m</mi></msub><mo>;</mo><msub><mi>E</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>m</mi><mo>&Element;</mo><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></munder><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><msub><mi>s</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><msub><mi>&omega;</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>|</mo><msub><mi>r</mi><mi>n</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mrow><mrow><msub><mi>E</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>m</mi><mo>&Element;</mo><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></munder><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><msub><mi>s</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><msub><mi>&omega;</mi><mi>mn</mi></msub><mo>-</mo><mi>&alpha;</mi><mo>|</mo><msub><mi>r</mi><mi>n</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>其中1≤n≤N,B(n)表示H的第n列中元素为“1”的位置构成的集合,α为待优化的加权因子;求出翻转函数的最大值如果MAX<0,则译码结束;否则翻转z中满足以下条件的比特:zn=mod(zn+1,2),得到更新后的z;利用更新后的z重新计算伴随式s,并判断s的值,直到迭代结束为止。
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