[发明专利]一种计算情感心电信号标度指数的方法

摘要

本发明公开了一种测试情感心电信号标度指数的方法，该方法采用电影视频剪辑诱发目标情感，获取被测试者的喜、怒、哀、惧四种情感的心电生理数据。在第二遍观看视频过程中，通过按键，被试对所观看的情感诱发视频进行情绪激发与否的评价，从而获取情感体验重评按键文件，截取60s长的情感心电信号，经过去噪和归一化的预处理工作后，采用去趋势波动分析算法，计算反应情感心电信号长程幂律相关性的指标，之后，以标度指数作为情感特征，采用Fisher分类器进行二分类的情感识别，高兴、悲伤、愤怒和恐惧四种情感的正确识别率分别为89.74％、90.1％、70.43％、83.18％，具有较好的识别效果。

主权项

一种测试情感心电信号标度指数的方法，其特征在于，所述的测试情感心电信号标度指数的方法包括以下步骤：第一遍播放情感诱发素材，采用Biopac MP150同步记录被测试者的多道生理信号和面部视频；情感诱发素材，选择电影视频，诱发的情感是四种基本情感：高兴、悲伤、愤怒、恐惧，在一个独立的实验中，只播放一种情感诱发视频，视频将被先后播放两次，与此同时，采用Biopac MP150记录被试的多道生理信号；第二遍播放情感诱发素材，采用Biopac MP150同步记录被测试者的多道生理信号和面部视频及情感体验重评文件；第二遍播放情感诱发视频的关键，在于让被试回忆第一遍观看视频时所体验到的情感，并在情感强烈的时候按下座椅扶手上的按键，按键的信息将记录值情感体验重评文件中，文件中记录为1的位置，表示被试体验到了强烈的目标情感，记录为0的位置，表示被试未体验到目标情感，根据被试的情感体验重评文件，可以准确截取与情感唤起相对应的生理信号片段；情感诱发素材播放完毕，结束情感生理信号采集，记录采集数据，对采集的数据进行预处理；情感心电信号的去趋势波动分析，对F(s)‑s的双对数曲线，利用最小二乘法进行拟合，求出直线斜率，即去趋势波动分析的标度指数；采用Fisher分类器，以标度指数作为情感特征，进行情感状态的分类识别。