[发明专利]基于数据拟合的扩展因子化空时二维自适应处理方法

摘要

本发明公开了一种基于数据拟合的扩展因子化空时二维自适应处理方法，涉及雷达技术。其具体步骤为步骤1，得到降维回波数据和空时导向矢量。步骤2，构造待检测距离单元的数据基矩阵；步骤3，获取目标阻塞以后的数据基矩阵。步骤4，获取辅助回波数据的拟合系数。步骤5，获取待检测距离单元的数据的最小拟合误差。步骤6，对待检测距离单元的数据的最小拟合误差进行单元平均恒虚警检测。用以解决传统STAP方法运算量巨大及样本需求苛刻的问题，在实测数据处理及对STAP的性能改善中具有很好的应用前景。

主权项

一种基于数据拟合的扩展因子化空时二维自适应处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用机载预警雷达天线接收机载预警雷达的空时二维回波数据x，对空时二维回波数据x进行扩展因子化EFA降维，得到降维回波数据z和空时导向矢量sz‑EFA；步骤2，构造待检测距离单元的数据基矩阵Φk；步骤3，利用空时导向矢量sz‑EFA导出阻塞矩阵B；利用阻塞矩阵B和待检测距离单元的数据zk，获取目标阻塞以后的辅助回波数据该待检测距离单元的数据zk依次取自步骤1中的降维回波数据z；利用阻塞矩阵B和待检测距离单元的数据基矩阵Φk获取目标阻塞以后的数据基矩阵步骤4，利用目标阻塞以后的数据基矩阵对辅助回波数据进行数据拟合，获取辅助回波数据的拟合系数步骤5，利用待检测距离单元的数据基矩阵Φk和辅助回波数据的拟合系数对待检测距离单元的数据zk进行数据拟合，获取待检测距离单元的数据zk的最小拟合误差yk；该待检测距离单元的数据zk依次取自步骤1中的降维回波数据z；步骤6，对待检测距离单元的数据的最小拟合误差yk进行单元平均恒虚警检测，并输出存在目标或不存在目标。