[发明专利]基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法

摘要

本发明涉及石油天然气勘探与开发领域，其特别涉及一种基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法，利用钻井岩心资料及勘探开发数据识别坝砂和滩砂的基础上，根据滩坝砂体的测井响应特征提取能够反映砂体特征的参数建立滩坝沉积微相响应综合参数，利用逐步判别分析的方法“剔除”对于判别作用不显著的参数，最后建立能够判别滩坝沉积微相的Bayes判别函数。本发明的方法解决无钻井取心资料的井的滩坝微相预测识别问题。地球物理理测井资料具有相对廉价、连续性高的特点，并且对不同特征的砂质滩坝沉积微相具有很好的响应。因此，在钻井岩心资料和勘探开发数据标定的基础上，通过提取能够表征滩坝砂体沉积微相特征的测井响应参数，运用统计学的方法对砂质滩坝沉积微相进行判别分析，成本低，应用价值高。

主权项

一种基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：利用已知钻井岩心资料以及油田勘探开发数据完成对滩坝砂沉积微相的识别，建立井段深度‑砂体厚度‑沉积微相数据库； 步骤2：选取工区内资料齐全的测井系列，每口井目的层段的测井数据进行标准化处理，利用极差正规化的方法使标准化后的数据分布在[0, 1]区间内，其变换公式为： x'_ij=(x_ij‑min x_ij)/（max x_ij ‑min x_ij） （1） 式中， x'_ij为标准化后的数据；x_ij为原始数据；min x_ij为第j个测井系列观测值的最小值； max x_ij为第j个测井系列观测值的最大值；步骤3：选取步骤2中的测井响应最大异常幅度值（L）乘以砂体厚度值（H）作为判别滩坝沉积微相响应综合参数（S）；步骤4：利用步骤3得到的滩坝沉积微相响应综合参数（S）对坝砂和滩砂进行判别分析，建立判别函数；首先，利用逐步回归分析方法“剔除”已引入判别函数中的区分能力较弱、对结果作用不显著的参数；其次，将区分能力强的参数“引入”判别函数，利用Bayes判别分析的方法建立坝砂和滩砂的Bayes判别函数公式；步骤5：通过步骤4的判别函数对未划分滩坝沉积微相井的微相划分进行预测；首先，对未知井利用半幅点法判定砂体厚度（H）；其次，利用已经标准化的所述未知井段测井响应的最大异常幅度值（L）计算滩坝沉积微相响应综合参数（S）；最后，将滩坝沉积微相响应综合参数带入前期已经建立的Bayes判别函数公式中，根据函数值判别沉积微相。