[发明专利]藏语方言识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410280868.1 申请日: 2014-06-20
公开(公告)号: CN104036774B 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 徐杰;袁庆升;包秀国;陈训逊;云晓春 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/26
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司11252 代理人: 王立民,姜溯洲
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。
搜索关键词: 藏语 方言 识别 方法 系统
【主权项】:
一种藏语方言识别方法,其特征在于,包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型、多方言声学模型,每种方言的声学模型是利用该方言的训练数据在通用背景模型的基础上训练得到的;所述多方言DNN并行音素识别器模型包括多个分别对应不同藏语方言的DNN音素识别器模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述声学特征及所述多方言声学模型,确定藏语候选方言;从所述多方言DNN并行音素识别器模型中选择与所述藏语候选方言对应的DNN音素识别器模型;利用选出的DNN音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。
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