[发明专利]风力发电机组的载荷谱测定与前瞻性维护系统

摘要

本发明涉及一种风力发电机组的载荷谱测定与前瞻性维护系统。包括数据采集与监视控制系统，其特点是所述数据采集与监视控制系统的主机与风电机组主控系统连接通信从而获取风电机组的运行、报警数据，该主机还分别与风电机组载荷谱测定单元连接通信从而测定风电机组的运行载荷谱，还与风电机组传动链采集单元连接通信从而采集风电机组传动链的振动、噪声和位移，并且还与风电场风资源分布数据单元连接。本发明提供了一种风力发电机组的载荷谱测定与前瞻性维护系统，该系统通过检测风力发电机的运行状态，建立运行情况数据库，研究风机主要失效形式的机理，实现对风电机组的前瞻性维护。

主权项

一种风力发电机组的前瞻性维护方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）首先，通过数据采集与监视控制系统的主机分别记录风力发电机组正常运行时和故障时的状态数据，并且将由风力发电机组载荷谱测定单元测定的风力发电机组的运行载荷谱信息，以及由风力发电机组传动链采集单元采集的风力发电机组传动链的振动、噪声和位移信息，与前述风力发电机组正常运行时和故障时的状态数据建立一一对应关系，标记出发生故障前的异常数据特征，根据该对应关系确定风力发电机组正常运行时状态的阈值范围，建立风力发电机组实际运行数据库；（2）当数据采集与监视控制系统的主机通过风力发电机组载荷谱测定单元或风力发电机组传动链采集单元检测到风力发电机组的状态数据不在正常运行时状态的阈值范围内后，首先与风力发电机组主控系统连接通信获取当前风力发电机组的运行、报警数据，然后根据步骤（1）中建立的风力发电机组正常运行时和故障时的状态数据的一一对应关系，结合故障前的异常数据特征，通过分析异常信号，找出风力发电机组潜在的故障可能，从而在风力发电机组运行数据异常的初期就做出诊断并且给出预先的故障告警，提前判断出机组可能发生的故障及其原因。