[发明专利]一种基于优化的河流时间水权实时调度管理方法有效
申请号: | 201410284267.8 | 申请日: | 2014-06-23 |
公开(公告)号: | CN104050537B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 王忠静;朱金峰;郑航;赵建世;尚文绣;黄草 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 罗文群 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于优化的河流时间水权实时调度管理方法,属于环境保护与资源综合利用技术领域。根据流域管理部门规定的水量分配目标,确定优化目标和约束条件,通过引水闸门不同时间的开闭定量控制河流时间水权的分配,建立基于河流时间水权的混合整数优化调度模型;确定优化的闸门开闭调度方案,进行闸门关闭的概率计算分析,确定闸门关闭的起始时间和时间长度,得到较优的河流时间水权实时调度管理方法。本方法明确了河流时间水权实时调度管理的数学量化方法,有利于市场经济下水资源的高效利用;根据优化模型能得到更合理的时间水权调度规则,保障最严格水资源管理制度的实施,具有理论意义明确、技术方法先进、便于实际应用的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 优化 河流 时间 实时 调度 管理 方法 | ||
【主权项】:
一种基于优化的河流时间水权实时调度管理方法,其特征在于该调度管理方法包括以下各步骤:(1)根据河流管理部门的要求,确定中游供水区的需水量和下游供水区的需水量Wddem,将它们作为河流的供水目标,其中j为河流中游供水区的序号,j=1,2,…,m,m为河流中游供水区总数,河流下游有一个供水区,每个供水区通过一条渠道从河流引水,每个供水区通过一条分支回流至河道,中游的每个渠道入口设有闸门,通过河流中游和下游的控制断面的水量全部供给下游供水区使用,下游供水区直接从不受闸门控制的河流引水;(2)建立一个基于河流时间水权的0‑1混合整数优化调度模型,优化模型的目标函数为:MinZ=Σt=t0tn(Σj=1mw1Wmlackj(t)+w2Wdlack(t))]]>上式中:t为优化模型的时段指标,t=t0、……tn,t0为第一个时段,tn为模型计算的最后时段,为t时段河流中游第j个供水区的缺水量,Wdlack(t)为t时段河流下游供水区的缺水量,w1、w2为权重系数,通过随机或人工生成,满足w1+w2=1;(3)设定优化模型关于河流、河流中游供水区、河流下游供水区、汇流节点、渠道和闸门的约束条件,如下:河流:Wriv_inj(t)=Wriv_outj(t)+Wriv_supj(t)+Lrivj(t)]]>Wriv_inj(t)≤Qriv_max]]>Wriv_supj(t)≤Qd_max]]>河流中游供水区:Wsupj(t)=Wconj(t)+Wretj(t)]]>Wsupj(t)=Wmdemj(t)-Wmlackj(t)]]>Wsupj(t)=α(t)×Wcha_outj(t)]]>河流下游供水区:Wdsup(t)=Wddem(t)‑Wdlack(t)+Wdinc(t)汇流节点:Wcon_out(t)=Σl=1NWcon_inl(t)]]>渠道:Wcha_outj(t)=(1-β)×Wriv_supj(t)]]>闸门:α(t)∈{0,1}其中,分别为第t时段向中游第j个供水区供水的河流入流量、河流出流量,河流供水量和河流损失量,Qriv_max为河流的过流能力,Qd_max为河流的引水能力,和分别为第t时段河流中游第j个供水区得到的供水量、耗水量、回归下游河流的水量、需水量和缺水量,Wdsup(t)、Wddem(t)、Wdlack(t)、Wdinc(t)分别为第t时段河流下游供水区的供水量、需水量、缺水量和加大量,Wcon_out(t)为第t时段汇流节点的出流量,表示第t时段汇流节点的第l个分支入流量,N为流入同一汇流节点的分支总数,为第t时段向中游第j个供水区供水的渠道出流量,α(t)为第t时段闸门开启或关闭状态,取值为0或1,β为渠道的损失系数,取值范围为0‑1的实数,上述约束条件中,河流的过流能力、河流的引水能力和渠道的损失系数由河流管理部门提供;(4)采用混合整数规划方法求解,以天为时间步长,根据30年水文历史资料中的河流上游入流量Wriv_in(t),求解上述步骤(2)和步骤(3)构成的混合整数优化调度模型,得到优化的30年内第t时段河流中游第j个供水区的缺水量河流下游供水区缺水量Wdlack(t)和第t时段闸门开启或关闭状态α(t);(5)随机或人工生成多组w1、w2,得到权重集合wΩ,重复步骤(4),计算得到30年的多组优化的第t时段河流中游第j个供水区的缺水量河流下游供水区缺水量Wdlack(t)和第t时段闸门开启或关闭状态α(t),形成一个由多组优化的第t时段河流中游供水区的缺水量河流下游供水区的缺水量Wdlack(t)和闸门开启或关闭状态α(t)组成的非劣解集WΩ(Wdlack(t),α(t));(6)根据上述步骤(5)多组优化的第t时段河流中游第j个供水区的缺水量和第t时段河流下游供水区的缺水量Wdlack(t),通过下式计算得到河流中游供水区缺水率Rm_lack和河流下游供水区缺水率Rd_lack:Rm_lack=Σt=t0TΣj=1mWmlackj(t)/Σt=t0TΣj=1mWmdemj(t)]]>Rd_lack=Σt=t0TWdlack(t)/Σt=t0TWddem(t)]]>当河流中游供水区缺水率Rm_lack与河流下游供水区缺水率Rd_lack的值相等时或与一个特定的协调值相等时,从上述非劣解集WΩ中检索出与河流中游供水区缺水率Rm_lack和河流下游供水区缺水率Rd_lack相等条件下或与某一个特定的协调值相对应的α(t);(7)根据上述步骤(6)的α(t)值,利用概率统计方法,得到河流中游一年内每天闸门关闭的分布概率Pi,Pi=N(i)/30,N(i)为30年中第i天闸门关闭的次数,i=1,2,…,365;(8)将上述一年内每天闸门关闭的概率Pi划分为四个调度时期计算每个调度时期内闸门关闭的天数期望值Tx,作为该调度时期内河流下游供水区授权取水的时间长度:Tx=Σi=1MxPi]]>其中,x=1,2,3,4,分别代表四个调度时期,Mx为每个调度时期的天数;(9)取每个调度时期内闸门关闭的起始时间Tx0=tx0,tx0为每个调度时期的起始时间,然后根据上述每个调度时期内闸门关闭的天数期望值Tx,依次计算每个调度时期内闸门连续Tx天关闭的累积频率Px,得到多个累积频率Px,Px=Σi=Tx0Tx0+TxPi/Tx]]>其中,Tx0为满足tx0≤Tx0≤tx0+Mx‑Tx中的正整数,从多个累积频率Px检索出与最大累积频率Px_max相对应的闸门关闭起始时间Tx0;(10)根据河流管理部门提供的河流从上游流至下游所需的时间△t,以Tx0‑△t作为每个调度时期闸门关闭的起始时间,得到以Tx0‑△t、Tx为优化参数的河流时间水权实时调度管理方法。
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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