[发明专利]高动态范围图像的可逆数据隐藏方法

摘要

本发明公开了高动态范围图像的可逆数据隐藏方法，包括数据嵌入过程及数据的提取过程，数据的提取过程为数据嵌入过程的逆运算，数据嵌入包括以下步骤将rgb图像转换为RGBE图像，将欲嵌入数据按序分为三部分，用于嵌入RGBE图像的对应的rgb三个通道；把rgb三个通道的某一嵌入通道的所有像素分为两类S1及S2，相应的把嵌入数据分为与S1及S2相对应的两类，在嵌入过程中，把其中一类数据嵌入S1，接着重复相同过程嵌入另一类数据到S2中。本申请提出的可逆数据隐藏算法以牺牲最少图像质量达到了嵌入更多数据的目的。该隐藏算法在保证可逆隐藏的同时，较现有的可逆HDR图像隐藏算法隐藏容量进行了提高，并且保证了较好的视觉效果。

主权项

高动态范围图像的可逆数据隐藏方法，其特征是，包括数据嵌入过程及数据的提取过程，数据的提取过程为数据嵌入过程的逆运算，数据嵌入包括以下步骤：将rgb图像转换为RGBE图像，将欲嵌入数据按序分为三部分，用于嵌入RGBE图像的对应的RGB三个通道；把RGB三个通道的某一嵌入通道的所有像素分为两类：S1及S2，相应的把嵌入数据分为与S1及S2相对应的两类，在嵌入过程中，把其中一类数据嵌入S1，接着重复相同过程嵌入另一类数据到S2中；数据嵌入具体包括以下步骤：步骤一：把位于边界上前设定个数的某类像素点的最后有效位记录为LSB，并把该类像素最后一位置为0；步骤二：根据参考通道E得到边缘信息，根据边缘信息对某类像素点{I1,I2,...In}计算排序参数C，根据排序参数C对某类像素点进行升序排列，并计算排序后每个像素点相应的预测误差{P1,P2,...,Pn}；步骤三：采用预测误差直方图的方式得到阈值初值(Tl,Tr)，对排序后像素点依次进行数据嵌入，每一个像素Ii(i＝1,2,...)数据嵌入后得到嵌入数据的预测误差Pi′和像素值Ii′，构造定位图LM；步骤四：除去已嵌入数据的像素点，检测剩余序列{Ie+1,Ie+2,...,In}的预测误差{Pe+1,Pe+2,...,Pn}中可用来嵌入数据的数量，如果可嵌入数据的数量不足以嵌入定位图及LSB，则减小Tl或者增大Tr，并回到步骤三；反之，记录定位图长度l进行下一步；步骤五：嵌入定位图信息及LSB，此步骤中预测误差采用{Pe+1,Pe+2,...,Pn}；把Tl(5bits),Tr(5bits),l(18bits),e(20bits)变为二进制，最后将其分别变为步骤一中设定值个像素点的最后一位。