[发明专利]监测数据库异常数据的方法及系统

摘要

本发明提供了一种监测数据库异常数据的方法，包括：用户自定义异常数据模型；基于异常数据模型，启动异常数据监控引擎，将输出数据存入数据库；根据异常数据监控引擎的输出数据的异常情况进行处理。本发明还提供了一种监测数据库异常数据的系统。通过本发明的技术方案，可以在现有的监测数据库异常数据方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的监测数据库异常数据，建立多对象类型参与的面向复杂对象监测数据库异常数据的通用、统一监测思路。

主权项

1.一种监测数据库异常数据的方法，其特征在于，包括：步骤102：用户自定义异常数据模型；步骤104：基于异常数据模型，启动异常数据监控引擎，将输出数据存入数据库；步骤106：根据异常数据监控引擎的输出数据的异常情况进行处理；所述步骤102具体包括：用户通过设置模型的监控对象来指定对数据库中的哪张表进行监控；根据表的字段来设置监控条件，异常数据监控引擎根据这些内容来查询数据库中的异常数据；以及，用户定义异常数据监控引擎的执行类型、控制时机和控制方式；常数据模型异常数据模型是一个由用户自定义的实体模型，用户通过定义这些模型来实现对数据库数据的监控； 用户通过设置模型的监控对象来指定对数据库中的哪张表进行监控，同时根据表的字段来设置监控条件，异常数据监控引擎根据这些内容来查询数据库中的异常数据；(2)异常数据监控引擎定监控目标，引擎在加载模型后根据模型中设置的监控对象到元数据层获取相应的表名称；元数据层记录了上层实体和底层数据库表之间的映射关系；②确定监控条件，引擎根据模型中的条件和上一步骤得到的数据库表名拼接成一个完整的OQL语句，交给OQL编译器编译；③编译OQL语句，OQL是系统中一种类SQL的语言，可以使用语言关键字和熟悉的运算符针对强类型化的对象编写查询；OQL编译器将OQL语句翻译成SQL语句供数据库调用；所述步骤106具体包括：当异常数据监控引擎的输出数据不存在异常时，在需要循环处理时返回异常数据监控引擎；所述步骤106具体还包括：当异常数据监控引擎的输出数据存在异常时，将异常数据基本信息持久化并发消息通知用户，在需要循环处理时返回异常数据监控引擎；以及，将持久化处理后的异常数据和异常数据显示界面显示的信息，一并存入异常数据信息。