[发明专利]一种基于安卓系统的触摸事件处理方法、装置和设备

摘要

本申请提供了一种基于安卓系统的触摸事件处理方法、装置和设备，该方法包括获取当前触发的触摸事件；判断当前触摸事件是否为按下事件，如果是按下事件，则触发触摸事件预测流程，所述触摸事件预测流程包括判断上一次触摸事件发生的时间与当前时间的时间差是否大于预设的触摸时间间隔，如果大于，则依据预设的预测事件模型预测下一次触摸事件；将所述预测的下一次触摸事件确定为待处理的触摸事件。本申请实施例可以解决现有技术中对于用户的触摸操作存在较大延时的问题，从而能够粘住用户在触摸屏幕上滑动的手指，以对用户的触摸事件快速做出反应，不仅提高Android系统的响应速度，还能够提升用户的使用体验。

主权项

一种基于Android系统的触摸事件处理方法，其特征在于，包括：获取当前触发的触摸事件；判断当前触摸事件是否为按下事件，如果是按下事件，则触发触摸事件预测流程，所述触摸事件预测流程包括：判断上一次触摸事件发生的时间与当前时间的时间差是否大于预设的触摸时间间隔，如果大于，则依据预设的预测事件模型预测下一次触摸事件；所述预测事件模型包括高阶函数模型和线性函数模型；如果不是按下事件，则判断所述当前触摸事件是否为松开事件，如果是松开事件，则停止触摸事件预测流程；如果不是松开事件，则确定所述当前触摸事件为移动事件，并判断所述移动事件是否存在对应的预测触摸事件，如果存在，则获取所述预测触摸事件的发生位置和所述移动事件的发生位置之间的像素差值，并判断所述像素差值是否大于预设的误差阈值，如果不大于所述误差阈值，则结束当前流程；如果大于所述误差阈值，则将所述预测触摸事件记录为异常事件，并判断所述异常事件的频率是否大于预设频率阈值，如果大于所述预设频率阈值，则将预设的高阶函数模型确定为下一次触发事件预测流程时使用的事件预测模型，如果不大于所述预设频率阈值，则将预设的线性函数模型作为下一次触发事件预测流程时使用的事件预测模型；将所述预测的下一次触摸事件确定为待处理的触摸事件。