[发明专利]一种电网生产数据及影响因子相关关系的挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201410289711.5 申请日: 2014-06-25
公开(公告)号: CN104123605A 公开(公告)日: 2014-10-29
发明(设计)人: 豆朋;杜双育;王红斌;高雅;郑晓光;陈剑光;范颖;杨强 申请(专利权)人: 广东电网公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人: 周克佑
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种电网生产数据及影响因子相关关系的挖掘方法,包括以下步骤:1)获取需要挖掘研究对象及与其影响因子数据;2)对连续型数据离散化;3)整合数据形成多组包含研究对象及影响因子的组合;4)输入各影响因子及研究对象权重;5)构建权重效用树;6)采用模式增长方式,挖掘所有高权值组合;7)剔除不包含研究对象的高权值组合,根据最终的高权值组合集总结研究对象及其影响因子相关关系。本发明考虑了不同影响权重,通过不基于候选项集的权重效用树挖掘,兼顾算法的时间和空间效率的优化,获得高权值组合集,挖掘电网生产数据及其影响因子相关关系,从而有效掌握管理规律,提炼业务模式,辅助管理决策。
搜索关键词: 一种 电网 生产 数据 影响 因子 相关 关系 挖掘 方法
【主权项】:
一种电网生产数据及影响因子相关关系的挖掘方法,其特征在于包括以下步骤:S101获取需要进行挖掘的研究对象及与该研究对象相关的多个影响因子的数据;S102对连续型数据进行离散化处理;S103整合数据,形成多组包含研究对象及影响因子的组合;S104输入各影响因子及研究对象的权重值;S105构建权重效用树(w‑Uti Tree);S106采用模式增长方式,挖掘所有高权值组合;S107剔除不包含研究对象的高权值组合,基于包含该研究对象的高权值组合集总结电网生产数据及其影响因子的相关关系。
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