[发明专利]一种基于ARMA模型的海洋波浪波高预测方法

摘要

本发明公开了一种基于ARMA模型的海洋波浪波高预测方法，首先利用波高传感器采集历史和当前的海洋波浪波高数据序列，并对历史和当前的海洋波浪波高数据序列依次进行差分运算和标准化处理，之后计算历史和当前的海洋波浪波高数据序列的自相关系数和偏相关系数，从而获得数据序列的固有特性和截尾性，进而建立适当自回归阶数和移动平均阶数的ARMA模型；最后通过ARMA模型计算未来某一时间段内的海洋波浪波高数据序列。获得未来某一时间段内的海洋波浪波高数据序列之后，可以实现海洋波浪发电系统的优化控制，从而可以最大化地把海洋波浪能转换成电能。

主权项

一种基于ARMA模型的海洋波浪波高预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)利用波高传感器采集海洋波浪波高的历史数据和当前数据，形成一组具有时间顺序的数据序列；(2)对采集到的数据序列进行差分运算，消除数据序列的不平稳趋势性，使数据序列的变化过程为平稳过程；(3)对差分运算后的数据序列进行标准化处理，使数据序列之间具有规律性和可比性；(4)计算标准化处理后的数据序列的自相关系数和偏相关系数，自相关系数可以体现数据序列构成模式的固有特性，偏相关系数可以分析数据序列的截尾性，通过自相关系数和偏相关系数建立具有一定自回归阶数和移动平均阶数的ARMA模型；(5)通过建立的ARMA模型预测未来某一时间段内海洋波浪波高的预测数据序列。