[发明专利]影像插补方法以及应用该方法的影像插补装置与影像装置

摘要

本发明提供一种影像插补方法以及应用该方法的影像插补装置与影像装置，且影像插补方法利用机率神经网络模型对影像进行插补，包括：(1)选取邻近于插补点的多个参考点；(2)利用多个参考点中的每一参考点的边缘方向角度、横向平滑参数、纵向平滑参数以及每一参考点与插补点之间的距离，来获得每一参考点的非等向性高斯函数数值；以及(3)利用一统计方法对该些非等向性高斯函数数值进行整合，以获得插补点的插补数值。本发明可于高分辨率的原始影像被取样成低分辨率的目标影像后，对该目标影像进行边缘适应性插补动作，确保插补后的影像在边缘区域不会有锯齿状方块的效应，且锐利度足够，并保留边缘的细节，故观看者不会有失焦模糊的感受。

主权项

1.一种影像插补方法，其利用一机率神经网络模型获得一影像的一插补点的一插补数值，包括：(1)选取邻近于该插补点的多个参考点；(2)利用该多个参考点中的每一该参考点的一边缘方向角度、一横向平滑参数、一纵向平滑参数以及每一该参考点与该插补点之间的一距离，获得每一该参考点的一非等向性高斯函数数值；以及(3)利用一统计方法对该些非等向性高斯函数数值进行整合运算，以获得该插补点的该插补数值；其中，于该步骤(2)中，包括：将每一该参考点的多个特征值输入至一单神经元神经网络中，以获得每一该参考点的该横向平滑参数以及该纵向平滑参数；其中，该单神经元神经网络的一转移函数为线性函数、S形函数或双曲正切函数，且该转移函数的一自变量为∑(每一该特征值)·(每一该特征值所相对应的一权重)+(一偏压值)。