[发明专利]一种文档扫描图像透字效应消除方法

摘要

本发明涉及一种文档扫描图像透字效应消除方法，包括下面几个步骤灰度化；使用中值滤波处理；计算图像的灰度值中值；文本区域与背景区域分离；利用K均值方法进行正面文本与背面文本分离，分成正面文本子集，对应于类心灰度值最低的子集；背面文本子集，对应于类心灰度值最大的子集；待确定文本子集，对应于类心灰度值在前两者之间的子集；背面文本区域重新赋值。本发明能够有效抑制双面文档扫描图像中出现的透字效应，提高扫描图像的可视质量。

主权项

一种文档扫描图像透字效应消除方法，包括下列步骤：步骤1：灰度化：用F表示待处理的彩色扫描文档图像，对其进行灰度化处理，并用I表示灰度化图像，即有：I(x,y)=maxc∈{r,g,b}F(x,y,c)]]>式中，c表示三个颜色通道，(x,y)位置上像素点的灰度值I(x,y)是该点处红(r)、绿(g)、蓝(b)三通道的最大值；步骤2：图像滤波：对灰度化图像使用中值滤波处理图像，用IF表示滤波结果；步骤3：获取参数：将IF中各点的灰度值按照从小到大顺序排列，并用IF(n)，n＝1,2,…,N，表示，其中N为像素点总数，其中IF(1)代表IF中灰度值的最小值，IF(N)表示IF中灰度值最大值；选用IF(n)中排第1％和排第99％的灰度值，分别用Imin和Imax表示，使用Imin和Imax计算图像的灰度值中值，用Imed表示；步骤4：文本区域与背景区域分离：将I中各点的灰度值与Imed比较，得到背景区域二值图，用IBK表示，使用Imed提取文本区域图像，用T表示，即有：式中，T中取值为1的区域对应于文本区域，包括了正面文本区域和背面文本区域两种情况；步骤5：正面文本与背面文本分离：选取T中取值为1的点构成文本点集，使用像素点的灰度值作为特征，用K均值方法将其分为三类：正面文本子集，对应于类心灰度值最低的子集，其位置用二值图TF表示；背面文本子集，对应于类心灰度值最大的子集，其位置用二值图TB表示；待确定文本子集，对应于类心灰度值在TF和TB之间的子集，其位置用二值图TV表示；遍历TV中取值为1的点，对于每一个点，考察其8邻域范围内是否存在正面文本子集点，如果存在，则将该点划归到正面文本子集TF中；否则，划归到背面文本子集TB中；步骤6：背面文本区域重新赋值：用TB(x,y)表示TB中某个取值为1的点，用IBK(x′,y′)表示IBK中某个取值为1的某点；采用“街区距离”计算IBK(x′,y′)到TB(x,y)的距离，并从中选取距离的最小值，用DM(x,y；xm,ym)表示，设(xm,ym)是距离最小值所对应的坐标值，使用F(xm,ym,c)代替原始图像中(x,y)位置上像素点的颜色值，实现背面文区域重新赋值。