[发明专利]一种数据监测技术和分类网络流量异常的方法在审
| 申请号： | 201410304597.9 | 申请日： | 2014-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN104079452A | 公开（公告）日： | 2014-10-01 |
| 发明（设计）人： | 张小松;向琦;牛伟纳;陈瑞东;王东;黄金;戴中印;赖特;柯明敏;张艺峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 徐丰 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据监测技术和分类网络流量异常的方法，属于网络流量监测分析领域，采用Winpcap进行数据包的抓获，然后利用因子分析法对流量进行分类，得到异常流量和正常流量。本方法具有较低的时间复杂度和存储开销，能够更好的对异常流量进行解释和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 监测 技术 分类 网络流量 异常 方法 | ||
【主权项】：
一种数据监测技术和分类网络流量异常的方法，其特征在于包括以下步骤： 第一步、采用Winpcap进行流量采集； 第二步、构建以流量特征的熵为测度的流量矩阵； 第三步，利用因子分析法分类异常流量。
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