[发明专利]一种复杂3D运动识别方法及装置有效
申请号: | 201410307841.7 | 申请日: | 2014-06-30 |
公开(公告)号: | CN104050461B | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 杨剑宇;徐浩然;顾超 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种复杂3D运动识别方法及装置,本发明首先采样运动轨迹获得多个轨迹点,然后在分别获得每个轨迹点的类别和尺度信息,将每个轨迹点类别和尺度信息依次排列作为整个运动轨迹的描述子,从而获得运动轨迹的特征信息,依据特征信息与数据库进行匹配,从而获得匹配后的运动类型,完成运动识别。本发明能够有效的利用运动轨迹的显著特征来进行运动识别,从而提高了3D复杂运动识别精度和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 运动 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种复杂3D运动识别方法,其特征在于,包括:获得物体的3D运动轨迹的多个轨迹点;计算每个轨迹点的曲率和扭矩,计算每个轨迹点的曲率对于弧长的一阶导数获得曲率导数,计算每个轨迹点的扭矩对于弧长的一阶导数获得扭矩导数;将每个轨迹点的曲率、扭矩、曲率导数和扭矩导数四个参数,组成每个轨迹点的签名描述子,签名描述子用于表示轨迹点特征信息;依据每个轨迹点的签名描述子中四个参数与零的大小关系,将多个轨迹点分为四类,其中第一类为直线、第二类为平面弧、第三类为左手螺旋、第四类为右手螺旋;按预设算法对每个轨迹点进行运算,获得每个轨迹点的尺度信息,将每个轨迹点的签名描述子和尺度信息的结合,作为该轨迹点的描述子;所述尺度信息用于指示不同轨迹点的弯曲程度;将多个轨迹点的描述子依次组合的序列,作为所述3D运动轨迹的描述子,描述子用于表示3D运动轨迹特征信息;将3D运动轨迹的描述子与数据库中多个描述子进行匹配,当匹配成功后则将与数据库的描述子对应的运动类型赋予该3D运动轨迹;其中,将该3D运动轨迹的描述子与数据库的描述子进行匹配包括:将3D运动轨迹的描述子与数据库的描述子一一进行LCSS参数计算,获得3D运动轨迹的描述子与数据库中多个描述子的多个距离;获取多个距离中最小值对应描述子,将该描述子作为匹配结果。
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