[发明专利]个性化搜索中基于信任的隐私保持的协同过滤推荐方法

摘要

本发明涉及个性化搜索中基于信任的隐私保持的协同过滤推荐方法，基本思想是：首先目标用户与协同过滤推荐系统之间通过自动信任协商，建立目标用户对协同过滤推荐系统的执行行为的信任度Tcf；目标用户将根据信任度Tcf来判定个人信息泄露的程度，协同过滤推荐系统收集目标用户提供的个人信息并对用户聚类得到一个初始的与目标用户兴趣相似的用户集合；最后目标用户从中选择信任度不低于Tcf的相似用户作为推荐对象。基于信任的隐私保持的协同过滤推荐方法能够弥补现有的协同过滤推荐方法在个人信息的搜集建模过程中缺乏隐私保护的缺陷，实现了目标用户对自身个人信息的披露程度的控制，为用户隐私数据提供全面的保护。属于计算机网络领域。

主权项

一种个性化搜索中基于信任的隐私保持的协同过滤推荐方法，依据自动信任协商过程中建立起来的信任关系指导目标用户提供个人信息的详细程度，实现了目标用户对隐私暴露程度的自主控制；在推荐对象选择阶段过程中集成信任管理技术可以减少恶意的、不可靠的相似用户被选择的机会，将其排除于推荐对象选择之外；其特征在于包括以下步骤：目标用户与协同过滤推荐系统之间信任关系的建立阶段：目标用户与协同过滤推荐系统之间通过自动信任协商的方式建立信任关系，自动信任协商结束后，目标用户获得对协同过滤推荐系统的执行行为的信任度Tcf；用户聚类阶段：目标用户根据信任度Tcf来判定个人信息泄露的程度，协同过滤推荐系统收集目标用户提供的个人信息并采用Person相关度公式计算用户相似度sim(i，j)，对用户聚类后得到一个初始的与目标用户兴趣相似的用户集合，并将相似用户集合提交给目标用户；推荐对象选择阶段：目标用户从相似用户集合中选择全局信任度不低于Tcf的相似用户作为推荐对象。