[发明专利]基于区域可信融合的多类无监督彩色纹理图像分割方法在审
| 申请号： | 201410308586.8 | 申请日： | 2014-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN104091333A | 公开（公告）日： | 2014-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨勇;郭玲;周小佳;付辉;郑良人;杨志武 | 申请（专利权）人： | 黄河科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 450006 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无监督彩色纹理图像分割方法，构建彩色纹理特征描述子；采用多变量混合学生t智能最大期望算法对上述的彩色纹理特征描述子进行概率密度分布描述与自适应类别数计算，得到多类彩色纹理图像能量函数；对构建的多类彩色纹理图像能量函数进行多层图割模型优化，得到多类标签图；通过计算多类标签图中的多类标签区域的任意两个区域区域间的可信融合度，并将可信度较小的区域进行融合。本发明能够无监督的计算彩色纹理图像的有效类别数；提高分割结果的整体性与视觉一致性，减少过分割与错误分割；能够对多类能量函数进行局部最优化求解；广泛的应用于实际应用环境，其涉及类型多样，应用领域宽泛。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 可信 融合 多类无 监督 彩色 纹理 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于区域可信融合的多类无监督彩色纹理图像分割方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、利用压缩的多尺度结构张量纹理信息、尺度倒数信息、以及颜色信息构建彩色纹理特征描述子；步骤2、采用智能最大期望多变量混合学生t算法，对步骤1得到的彩色纹理特征描述子进行概率密度分布描述与自适应类别数计算，得到多类彩色纹理图像能量函数；步骤3、对构建的多类彩色纹理图像能量函数进行多层图割模型优化，得到多类标签图；步骤4、对于步骤3分割后得到的多类标签图，计算多类标签区域的任意两个区域之间的可信融合度，并将可信度较小的区域进行融合。
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