[发明专利]基于聚类分析的风功率短期预测系统及预测方法

摘要

本发明公开一种基于聚类分析的风功率短期预测系统及预测方法，预测系统包括短期预测服务器和实时数据采集装置，短期预测服务器上安装有功率预测功能单元和预测数据库，预测方法主要通过应用皮尔逊积矩相关系数进行日相关性分析确定风功率的日相关性可以用天气信息的日相似情况的一致性，然后通过K均值聚类法对历史天气数据进行聚类分析预处理，用欧氏距离作为相似性量度的方法选取出与预测日的天气特征参数具有相似性的历史日的数据，作为神经网络预测模型建模用的训练样本，利用这些聚类后的相似样本经过训练以后得到基于聚类分析的风功率预测模型，将预测日数值天气预报(NWP)信息作为模型的输入参数，风功率作为模型输出，得出预测日预测功率数据。

主权项

一种基于聚类分析的风功率短期预测系统，包括短期预测服务器、实时数据采集装置，短期预测服务器上安装有功率预测功能单元和预测数据库，实时数据采集装置与短期预测服务器电连接，进行数据传输。