[发明专利]一种基于用户瞳孔直径数据获取主观满意度的方法

摘要

本发明提供一种基于用户瞳孔直径数据获取主观满意度的方法，通过生理指标来衡量用户的主观满意度。因为主观满意度受到情绪的影响，同时情绪变化会反映在瞳孔尺寸变化中，与此同时，疲劳度也会对瞳孔尺寸造成影响，因此，在应用瞳孔尺寸波动数据的同时，引入瞳孔尺寸波动和瞳孔直径的大变化率，形成比较准确的应用瞳孔直径推断满意度的模型，规避用户主观偏差和用户生理疲劳对满意度结果造成的影响，从而提高了评测结果的准确性；另外，通过连续的生理指标还可以获得用户使用产品过程中任意时段的满意度值，也就是得到满意度变化曲线，根据满意度变化曲线可以准确发现产品问题，改善产品的用户体验。

主权项

一种基于用户瞳孔直径数据获取主观满意度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对被测产品进行情绪效价检验，如果检验不通过，则结束流程；如果检验通过，则执行S2；S2，获取用户平静时T1时间长度内按时间顺序排列的一组平静瞳孔直径数据并存储，得到平静瞳孔直径数据文件；其中，T1＞0；S3，在用户使用产品过程中，使用眼动仪按预设采样频率采样，获得用户在使用产品过程中T2时间长度内按时间顺序排列的N个瞳孔直径实测值，分别用R1实、R2实、R3实…RN实表示；存储该N个瞳孔直径实测值与采样频率，得到瞳孔直径实测数据文件；其中，T2＞0；N为自然数；S4，将S2获得的平静瞳孔直径数据文件和瞳孔直径实测数据文件导入到预设满意度模型中，使用该满意度模型进行分析，具体为：S41，读取所述平静瞳孔直径数据文件，剔除无效的平静瞳孔直径数据，得到有效的n个平静瞳孔直径数据；对有效的n个平静瞳孔直径数据进行计算，得到平静时瞳孔直径平均值和平静时瞳孔直径标准差值σ平；以及，易除所述有效的n个平静瞳孔直径数据中低于的值，求余下值的平均值，得到平静时平均瞳孔疲劳直径H平；其中，n为自然数；S42，读取所述瞳孔直径实测数据文件，将R1实、R2实、R3实…RN实等段划分为w个集合，分别为Z1、Z1…Zw；每个集合包含u＝N/w个瞳孔直径实测数据；并且，通过分析采样频率，计算得到每一个集合对应的相对测试时间，分别用t1、t1…tw表示；S43，对于任意一个集合Zi，均采用以下计算方法：1)计算集合Zi中包含的u个瞳孔直径实测数据的标准差，得到бi测；2)计算瞳孔直径波动性变化率Pi＝(бi测－σ平)/(σ平)×100％；3)剔除集合Zi中低于的值，求余下值的平均值，得到测试时平均瞳孔疲劳直径Hi测；4)计算瞳孔直径放大变化率Ki＝(Hi测－H平)/(H平)×100％；5)将Ki和Pi值代入下式，计算得到ti时间时的满意度Si：满意度Si＝‑8.4Pi+0.1Ki+4.554；S44，通过S43，计算得到分别与t1、t1…tw对应的S1、S1…Sw；绘制横坐标为相对时间t、纵坐标为满意度S的直角坐标系，将w个离散点(t1，S1)(t2，S2)…(tw，Sw)表示到直角坐标系上，并连接相邻的两个离散点，得到最终的满意度变化曲线。