[发明专利]一种基于密集子图的视觉词典生成方法及其系统有效
| 申请号： | 201410312913.7 | 申请日： | 2014-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN104239398B | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 黄庆明;褚令洋;张艳雁;王树徽;蒋树强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司11006 | 代理人： | 祁建国,李岩 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集子图的视觉词典生成方法，包括密集子图检测步骤用于在基于视觉特征向量间的关系形成的无向图中，通过最大值估计方法进行密集子图检测；视觉词典生成步骤用于通过检测到的密集子图获取组成视觉词典的视觉单词，视觉单词具有单词内部高度相似性、单词外部特征差异性和抗噪性。本发明还公开了一种基于密集子图的视觉词典生成系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 视觉 词典 生成 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于密集子图的视觉词典生成方法，其特征在于，包括：密集子图检测步骤：在基于视觉特征向量间的关系形成的无向图中，通过最大值估计方法进行密集子图检测，其中所述密集子图检测步骤包括：最大值估计迭代步骤：在所述无向图中寻找具有最大密集度的局部密集子图，并通过所述局部密集子图估计所述视觉特征向量空间中的超球区域，确保在所述超球区域中包含所有检测到的所述密集子图的节点，所述最大值估计迭代步骤还包括：最大值步骤：在所述无向图包含的子图中查找具有最大密集度的局部密集子图；估计步骤：通过最大值步骤获取的局部密集子图，估计出所述超球区域，并在所述超球区域中，根据预定条件，查找所有满足条件的索引的节点，所述节点聚集成为新的局部密集子图，执行所述最大值步骤提高所述新的局部密集子图的密集度，获取最终的所述密集子图；视觉词典生成步骤：通过检测到的所述密集子图获取组成视觉词典的视觉单词，所述视觉单词具有单词内部高度相似性、单词外部特征差异性和抗噪性。
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