[发明专利]一种基于心电信号动态自更新样本的身份识别方法在审
| 申请号： | 201410313478.X | 申请日： | 2014-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN104063645A | 公开（公告）日： | 2014-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张跃;施友群 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06F17/30;A61B5/117 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于心电信号的动态自更新样本的身份识别方法，用于通过采集个人的心电信号来识别及验证个人的身份信息。属于生物特征身份识别技术领域。其特征在于：首先，利用个人心电信号的R波位置分割出心搏周期信号，其次，通过离散余弦变换提取特征向量，然后，使用一个两层决策分类器进行个人身份识别，最后，判断输入的个人心电信号的所属身份，并根据成功识别的样本进行反馈，定期更新样本库，保证算法在长期时间能正常有效地运作。算法包括了四个模块：预处理及特征向量提取模块、训练学习模块、匹配识别模块、样本评估更新模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 动态 更新 样本 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于心电信号的动态自更新样本的身份识别方法，其特征在于：利用个人心电信号的R波位置分割出心搏周期信号，通过离散余弦变换提取心电特征向量，使用一个两层决策分类器进行个人身份识别，判断输入的个人心电信号的所属个人身份，并根据成功识别的样本进行反馈，定期更新样本库，保证算法在长期时间能正常有效地运作。算法包括了四个模块：预处理及特征向量提取模块、训练学习模块、匹配识别模块、样本评估更新模块。
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