[发明专利]微地震数据中地面有源噪音的自适应压制方法

摘要

本发明的微地震数据中地面有源噪音的自适应压制方法包括：采用长短时窗能量比确定有源噪音的时间分布范围；针对地面有源噪音发育的微地震数据，根据叠加能量最强的原则，沿地面进行三维最优搜索，确定有源噪音的位置坐标和噪音传播速度；根据有源噪音的位置坐标和噪音传播速度，计算每一个微地震台站的动校正量，并对微地震数据进行动校正处理；利用自适应均值能量法对有源噪音微地震数据进行压制处理，得到高信噪比的微地震数据。本发明在确定有源噪音时间分布基础上，根据三维最优搜索得到的有源噪音坐标位置和传播速度，通过自适应能量均值法有效的压制地面有源噪音，不损坏微地震数据中的有效信息，使得微地震数据的信噪比得到大幅提高。

主权项

微地震数据中地面有源噪音的自适应压制方法，其特征在于包括：步骤1:采用长短时窗能量比方法进行有源噪音的自动识别，得到微地震数据中有源噪音的波至同相轴时刻，确定有源噪音的时间分布范围；步骤2:在地面有源噪音发育的微地震数据中，根据叠加能量最强的原则，沿地面进行三维最优搜索，同时确定有源噪音的位置坐标和噪音传播速度；在地面有源噪音发育的微地震数据中，基于所有微地震台站数据的叠加能量最强原则，沿地面有源噪音分布范围进行三维最优搜索，在搜索噪音传播速度的同时，计算有源噪音分布范围内每一个位置点到达微地震台站的波至时间，根据对应的波至时间对微地震数据进行动校正处理，并将动校正处理后的所有道数据进行叠加，求取每一个位置点的微地震数据叠加能量值，在叠加能量值达到最大时，说明这一个位置点和对应的噪音传播速度能够最佳的消除由于传播距离不同造成的正常时差，实现了最优的动校正处理，这一个位置点即是有源噪音的位置坐标，这一个传播速度即是有源噪音的噪音传播速度；步骤3:根据有源噪音的位置坐标和噪音传播速度，计算每一个微地震台站的动校正量，并对微地震数据进行动校正处理；步骤4:对含有有源噪音的微地震数据进行自适应压制处理，并进行反动校正处理，最后得到高信噪比的微地震数据。