[发明专利]空间域色域映射算法

摘要

本发明提供一种空间域色域映射算法，其特征在于，包括以下步骤：建立源图像和目标设备与CIE LCH颜色空间的映射关系；在CIE LCH颜色空间将源图像映射到目标设备色域，得到初步色域映射图像；将源图像和初步色域映射图像进行分块处理；采用人眼对比度敏感函数分别对分块处理后的源图像和初步色域映射图像进行空间滤波，将源滤波图像的明度值和饱和度值分别减去初步色域映射滤波图像的明度值和饱和度值，得到误差图像；将初步色域映射图像的明度值和饱和度值分别与误差图像的明度值和饱和度值相加，从而得到修正图像；分别建立修正图像和目标设备与CIE LCH颜色空间的映射关系；以及将修正图像映射到目标设备色域，得到最终色域映射图像。

主权项

一种空间域色域映射算法，其特征在于，包括以下步骤：分别对源图像和目标设备进行色域边界提取，并分别建立所述源图像和所述目标设备与CIE LCH颜色空间的映射关系；在CIE LCH颜色空间将所述源图像映射到所述目标设备色域，得到初步色域映射图像；将所述源图像和所述初步色域映射图像分别进行分块处理；采用CIE LCH颜色空间下的人眼对比度敏感函数作为空间滤波器，分别对分块处理后的所述源图像和所述初步色域映射图像进行空间滤波，得到源滤波图像和初步色域映射滤波图像，将所述源滤波图像的明度值和饱和度值分别减去所述初步色域映射滤波图像的明度值和饱和度值，得到误差图像；将所述初步色域映射图像的明度值与所述误差图像的明度值相加，得到修正图像的明度值，将所述初步色域映射图像的饱和度值与所述误差图像的饱和度值相加，得到修正图像的饱和度值，根据所述修正图像的明度值和所述修正图像的饱和度值对所述初步色域映射图像进行修正，从而得到修正图像；分别对所述修正图像和所述目标设备进行色域边界提取，建立所述修正图像和所述目标设备与CIE LCH颜色空间的映射关系；以及在CIE LCH颜色空间将所述修正图像映射到目标设备色域，得到最终色域映射图像，其中，所述人眼对比度敏感函数为：CS＝k₁×[exp(a·f)‑exp(b·f)]+k₂[1‑exp(c·f)]，式中CS是人眼对比度敏感度，f是空间频率，k₁、k₂、a、b和c是模型系数。