[发明专利]获取水环境基准优先研究污染物的方法及装置有效
申请号: | 201410318013.3 | 申请日: | 2014-07-04 |
公开(公告)号: | CN105279356B | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 闫振广;郑欣;刘征涛 | 申请(专利权)人: | 中国环境科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种获取水环境基准优先研究污染物的方法及装置。包括:利用公布的优控污染物列表,获取目标流域区域对应的目标污染物列表;基于水环境基准数据筛选规范搜集目标污染物对物种的合格水生态急性毒性数据;计算目标污染物对同一物种的合格水生态急性毒性数据的几何平均值,得到物种平均急性值;获取各物种所属的地理分布区域,对得到的物种平均急性值进行分类;将分类的物种平均急性值进行排序;分别对排序的分类物种平均急性值进行拟合,得到危害5%生物的污染物浓度值;利用得到的危害5%生物的污染物浓度值进行差异显著性分析,根据差异显著性分析结果获取基准优研污染物。应用本发明,可以为区域水环境管理提供技术支持。 | ||
搜索关键词: | 物种 污染物 水环境 差异显著性分析 急性毒性数据 目标污染物 研究污染物 水生态 分类 排序 区域水环境 地理分布 获取目标 基准数据 技术支持 计算目标 结果获取 区域对应 拟合 筛选 搜集 流域 应用 管理 | ||
【主权项】:
1.一种获取水环境基准优先研究污染物的方法,该方法包括:利用公布的优控污染物列表,获取目标流域区域的优控污染物检测浓度,将大于污染物检测浓度阈值的优控污染物检测浓度对应的优控污染物放入目标污染物列表中;基于预先设置的水环境基准数据筛选规范,搜集目标污染物列表中各优控污染物对物种的合格水生态急性毒性数据;利用搜集的合格水生态急性毒性数据,计算目标污染物对同一物种的合格水生态急性毒性数据的几何平均值,得到该目标污染物对应的多个物种平均急性值;获取搜集的合格水生态急性毒性数据中各物种所属的地理分布区域;根据物种所属的地理分布区域,对得到的目标污染物对应的物种平均急性值进行分类;将分类的物种平均急性值按照从小至大的顺序进行排序;分别对排序的分类物种平均急性值进行拟合,得到危害5%生物的污染物浓度值;利用得到的危害5%生物的污染物浓度值进行差异显著性分析,根据差异显著性分析结果获取基准优研污染物;所述利用得到的危害5%生物的污染物浓度值进行差异显著性分析,根据差异显著性分析结果获取基准优研污染物包括:在中国目标流域区域中,提取采用第一SSD法得到的危害5%生物的污染物浓度值,与美国区域中采用第一SSD法得到的危害5%生物的污染物浓度值进行差异显著性分析:如果差异显著性分析结果表明差异显著,确定所述目标污染物为基准优研污染物;如果差异显著性分析结果表明差异不显著,提取采用第二SSD法得到的危害5%生物的污染物浓度值,与美国区域中采用第二SSD法得到的危害5%生物的污染物浓度值进行差异显著性分析;如果差异显著性分析结果表明差异显著,确定所述目标污染物为基准优研污染物;如果差异显著性分析结果表明差异不显著,提取采用第三SSD法得到的危害5%生物的污染物浓度值,与美国区域中采用第三SSD法得到的危害5%生物的污染物浓度值进行差异显著性分析;如果差异显著性分析结果表明差异显著,确定所述目标污染物为基准优研污染物,如果差异不显著,则该目标污染物为非基准优研污染物。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国环境科学研究院,未经中国环境科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410318013.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用