[发明专利]一种基于压缩感知的轴套类零件表面缺陷在线检测方法

摘要

一种基于压缩感知的轴套类零件表面缺陷在线检测方法，本方法采用机器视觉与压缩感知方法，建立零件表面缺陷图像的压缩感知描述，建立突出表面缺陷的光学成像与缺陷检测模型；采集典型缺陷的零件样本图像，实施去噪及必要的图像预处理后，进行采样频率调整及尺寸归一化，训练样本并建立冗余字典；设计恰当的正交基分解矩阵与随机观测矩阵，选择联合正交匹配追踪算法，把求解最小范数转化为求次最优解问题以重构缺陷图像，计算待测图像的稀疏表示，并根据所建立的判断识别标准对待测零件进行缺陷识别。构建具备上料、定位与调整、图像采集、图像处理、缺陷检测与判别、零件分选等功能的在线检测系统，实现对轴套类零件表面缺陷的快速检测。

主权项

一种基于压缩感知的轴套类零件表面缺陷在线检测方法，其特征在于，所述方法步骤为： (1)构建高效高精度检测平台，设计高精度的成像和检测系统； (2)针对零件图像采样率高、效率低问题，建立基于压缩感知的图像信号的稀疏表示、编码测量与重构算法、快速有效检测表面缺陷的方法，分析压缩感知算法的复杂度、与稳定性，并应用于零件表面缺陷的在线检测； (3)根据零件缺陷图像的压缩感知描述，确定缺陷样本图像的去噪、增强、边缘检测、缺陷分割算法；实施样本图像的采样频率、归一化尺寸调整、训练样本图像建立冗余字典的实验；建立零件缺陷检测数学模型、缺陷判断识别标准；设计正交基分解矩阵与随机观测矩阵，把求解最小范数l₀转化为求次最优解问题，实现结构稀疏重构缺陷图像；计算待测图像的稀疏表示，对轴套类零件进行缺陷在线检测实验并分析算法的准确性、鲁棒性。