[发明专利]基于遗传算法的电网系统连锁故障在线模拟方法及装置

摘要

本发明提供一种基于遗传算法的电网系统连锁故障在线模拟方法及装置，其中的方法包括根据读取的系统状态信息生成电网拓扑，并获取当前系统状态的潮流数据；根据当前系统状态的潮流数据，计算生成的系统状态集合中每个系统状态的适应值；根据系统状态集合，生成初始种群；根据初始种群中每个个体的适应值的大小，选择生成新的种群；新的种群作为父代种群根据遗传算法的杂交和变异，生成新的子代种群；生成的子代种群不断更新达到预设的截止条件，输出电网的连锁故障结果。本发明通过模拟基于自然选择的生物进行过程，对电网进行在线连锁故障评估，快速发现系统在当前状态下可能的连锁故障路径，发出故障预警，为调度人员提供辅助决策。

主权项

一种基于遗传算法的电网系统连锁故障在线模拟方法，包括：读取电网系统状态信息，根据读取的电网系统状态信息生成电网拓扑，根据所述电网拓扑计算系统状态的系统潮流，获取系统状态的潮流数据；根据所述系统状态的潮流数据，转移生成系统状态集合，并计算生成的系统状态集合中每个系统状态的适应值；其中，根据当前系统状态的潮流数据，分析系统可能的转移状态，每一转移状态均可作为该状态的后续发展状态；结合当前系统运行的数据，计算转移状态的条件概率，以及由于故障造成的切负荷量，并记录在相应的状态矩阵中；计算个体的适应值，模拟自然选择压力，所述适应值反映系统当前的系统状态的连锁故障的情况；根据转移后生成的所述系统状态集合，生成初始种群，同时并计算所述初始种群中每个个体的适应值；其中，每个种群中每一个个体代表一种系统状态；根据所述初始种群中每个个体的适应值，选择生成新种群，并计算所述新种群中每个个体的适应值；所述新种群作为父代种群通过遗传算法的杂交和变异，生成子代种群；其中，所述父代种群中的个体作为父代个体，所述子代种群中的个体作为子代个体，通过比较所述父代个体的适应值与所述父代个体杂交、变异后的适应值，获取所述子代个体；当所述生成的子代种群的更新达到预设的截止条件时，输出电网的连锁故障结果。