[发明专利]自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法在审

专利信息
申请号: 201410321481.6 申请日: 2014-07-04
公开(公告)号: CN104063700A 公开(公告)日: 2014-09-24
发明(设计)人: 徐国庆 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 许美红;崔友明
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法,包括以下步骤:对输入的正面人脸图像,使用自动人脸检测算法,检测人脸区域;在人脸区域的矩形框内使用主动表观模型自动定位人脸上的关键点,确定眼睛区域的初步区域;在眼睛区域的初步定位的基础之上,运用眼睛局部表观模型,进一步确定眼睛定位区域;对进一步确定的眼睛定位区域进行光照处理,去除局部眼睛区域的光照影响,运用边缘算子,检测边缘特征,并使用边缘特征进行眼睛内外眼角点的精确定位;以眼睛区域的内外眼角点的连线作为计算起点,采用圆积分求梯度法计算最大相应点,该点为眼睛的中心点。本发明可实现人眼的精确定位,从而对光照和眼睑遮挡具有一定鲁棒性。
搜索关键词: 自然 光照 正面 图像 中的 眼睛 中心点 定位 方法
【主权项】:
一种自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对输入的正面人脸图像,使用自动人脸检测算法,检测人脸区域;S2、在人脸区域的矩形框内使用主动表观模型自动定位人脸上的关键点,确定眼睛区域的初步区域;S3、在眼睛区域的初步定位的基础之上,运用眼睛局部表观模型,进一步确定眼睛定位区域;S4、对进一步确定的眼睛定位区域进行光照处理,去除局部眼睛区域的光照影响,运用边缘算子,检测边缘特征,并使用边缘特征进行眼睛内外眼角点的精确定位;S5、以眼睛区域的内外眼角点的连线作为计算起点,采用圆积分求梯度法计算最大相应点,该点为眼睛的中心点。
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