[发明专利]一种基于四元数散射网络的彩色图像纹理分类方法在审
| 申请号： | 201410326277.3 | 申请日： | 2014-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN104077602A | 公开（公告）日： | 2014-10-01 |
| 发明（设计）人： | 伍家松;杨淳沨;姜龙玉;陈阳;韩旭;舒华忠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于四元数散射网络的彩色图像纹理分类方法，包括以下步骤：(1)彩色图像的预处理：(2)建立彩色图像的四元数散射网络；(3)彩色图像的纹理分类处理。本发明通过构造四元数散射网络，能够结合三个通道之间的相关性，使得彩色图像纹理的描述更为精确，分类也更为准确，具有较高的彩色图像纹理分类成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 四元数 散射 网络 彩色 图像 纹理 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于四元数散射网络的彩色图像纹理分类方法，其特征在于：将彩色图像数据库的D幅彩色图像转化成一个N1×D的四元数域的二维矩阵Q，其中N1表示散射向量的维数，然后将二维矩阵Q输入四元数主成分分析分类器进行分类，即具体包括以下步骤：(1)彩色图像的预处理：(2)建立彩色图像的四元数散射网络；(3)彩色图像的纹理分类处理；其中，每一幅彩色图像的大小均为N×N，参数D表示数据库中彩色图像的总数目。
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