[发明专利]基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统

摘要

本发明提供了一种基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统，其中：基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块利用小波变换获得图像不同尺度上的层次化稀疏结构，通过高斯差分滤波器组提取方向能量获得图像中的基元区域，截取基元区域的图像块生成多尺度训练集，在线字典学习模块利用随机梯度下降法保证了在低复杂度下迭代优化字典原子，生成多尺度训练集对应的子字典基，跨尺度视频帧重构模块对低频视频帧通过构造的子字典基学习到不同层次的丢失高频信息，通过不同级数的小波逆变换重构，实现视频质量可分级的目的。本发明降低了基于学习的超分辨率算法的复杂度，在不同的传输速率下相比H.264取得了重构质量增益，具备良好的可扩展性。

主权项

一种基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统，其特征在于所述系统包括：基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块、在线字典学习模块以及跨尺度视频帧重构模块，其中：所述基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块利用多级小波变换获得图像不同尺度上的层次化稀疏结构，通过高斯差分滤波器组提取方向能量获得图像中的基元区域，截取基元区域的图像块生成多尺度训练集；所述在线字典学习模块利用随机梯度下降法保证了在低复杂度下迭代优化字典原子，通过在线字典学习算法对不同尺度的训练集进行字典学习，生成对应的多尺度子字典基；所述跨尺度视频帧重构模块对低频视频帧通过构造的子字典基学习到不同层次的丢失高频信息，通过不同级数的小波逆变换重构，实现视频质量可分级的目的。