[发明专利]基于专家系统的人脸表情图像识别方法在审
| 申请号： | 201410333366.0 | 申请日： | 2014-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN104077579A | 公开（公告）日： | 2014-10-01 |
| 发明（设计）人： | 程武山;梁冬梅;陈敏;邵新发;孙启峰 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于专家系统的人脸表情图像识别方法，该方法通过建立在表情图像处理方法和传统计算机程序功能的基础上的专家系统对预处理的图像进行推理识别人脸表情，所述方法包括以下步骤：1)从视频中捕捉图像，获得该视频中的用户信息，然后通过图像处理，图像特征提取，进行身份验证，获取用户的表情图像特征参数，确定用户表情库，建立识别人脸表情专家系统；2)对从视频中捕捉的图像进行图像处理和图像特征提取，获得用户表情程度最大化时的特征参数，将特征参数与步骤1)确定的用户表情库中的表情训练样本参数进行比对，经过专家系统推理机的推理最终输出表情识别的统计结果。与现有技术相比，本发明具有识别速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 专家系统 表情 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于专家系统的人脸表情图像识别方法，其特征在于，该方法通过建立在表情图像处理方法和传统计算机程序功能的基础上的用于人脸表情识别的专家系统对预处理的图像进行推理识别人脸表情，所述方法包括以下步骤：1)从视频中捕捉图像，获得该视频中的用户信息，然后通过图像处理，图像特征提取，进行身份验证，获取用户的表情图像特征参数，确定用户表情库，建立识别人脸表情专家系统；2)对从视频中捕捉的图像进行图像处理和图像特征提取，获得用户表情程度最大化时的特征参数，将特征参数与步骤1)确定的用户表情库中的表情训练样本参数进行比对，经过专家系统推理机的推理最终输出表情识别的统计结果。
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