[发明专利]一种用于软测量建模的增量学习集成算法无效
| 申请号： | 201410333912.0 | 申请日： | 2014-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN104102837A | 公开（公告）日： | 2014-10-15 |
| 发明（设计）人： | 田慧欣 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300160*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明是一种用于软测量建模的增量学习集成算法，通过对软测量回归映射的集成学习，提高传统基于单一智能算法的软测量模型精度；为克服实际应用中模型更新技术对软测量的制约，通过对权重更新的设计将增量学习机制加入到软测量集成建模方法中，使软测量模型具有了在线实时更新的增量学习能力。为保障软测量在工业生产中的实际应用提供了有效途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 测量 建模 增量 学习 集成 算法 | ||
【主权项】：
用于软测量建模的增量学习集成算法其特征在于能够针对软测量的特点将多个弱回归算法进行集成，得到具有更高精度和增量学习性能的软测量模型。
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