[发明专利]银行后台TPS交易事件趋势预测方法及系统在审
| 申请号： | 201410337287.7 | 申请日： | 2014-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN104123592A | 公开（公告）日： | 2014-10-29 |
| 发明（设计）人： | 徐华;李晓潇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种银行后台TPS交易事件趋势预测方法及系统，其中，该方法包括：获取银行后台交易数据，并从银行后台交易数据提取TPS数据及其特征，其中，TPS数据特征指从银行后台交易数据中抽取的多种相关信息链接而形成的每个时刻的特征；选择随机森林模型，并根据TPS数据训练随机森林模型以得到训练完成的TPS交易事件趋势预测回归模型；向TPS交易事件趋势预测回归模型输入测试集数据以进行TPS交易事件趋势预测；以图像化形式显示TPS交易事件趋势预测结果。根据本发明的实施例，不仅能给银行的后台服务改进提供参考，也能对银行故障排除方法的决策给出建议。 | ||
| 搜索关键词： | 银行 后台 tps 交易 事件 趋势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种银行后台TPS交易事件趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取银行后台交易数据，并从所述银行后台交易数据提取TPS数据及其特征，其中，所述TPS数据特征指从所述银行后台交易数据中抽取的多种相关信息链接而形成的每个时刻的特征；选择随机森林模型，并根据所述TPS数据训练所述随机森林模型以得到训练完成的TPS交易事件趋势预测回归模型；向所述TPS交易事件趋势预测回归模型输入测试集数据以进行TPS交易事件趋势预测；以及以图像化形式显示TPS交易事件趋势预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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