[发明专利]一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法在审

专利信息
申请号: 201410337605.X 申请日: 2014-07-15
公开(公告)号: CN104091175A 公开(公告)日: 2014-10-08
发明(设计)人: 王儒敬;李瑞;谢成军;张洁;洪沛霖;宋良图;董伟;周林立;郭书普;张立平;黄河;聂余满 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 张祥骞;奚华保
地址: 230031 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法,与现有技术相比解决了害虫图像识别方法识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:像素位置转换;图像分割;方向校正;特征提取;特征训练及害虫识别。本发明能够自动识别害虫种类,提高了害虫的识别率与鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 kinect 深度 信息 获取 技术 害虫 图像 自动识别 方法
【主权项】:
一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:11)像素位置转换,将以像素为单位的数据转换成以实际距离为单位的数据;12)图像分割,对基于实际距离为单位的图像进行分割;13)方向校正,对提取的害虫点云进行方向校正,以保证害虫图像的平面与X‑Y平面平行;14)特征提取,对点云使用归一化的点云数量作为特征值,进行统计分析和特征提取;15)特征训练及害虫识别,使用SVM分类器进行训练且通过SVM分类器分类得到害虫种类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,未经中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410337605.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top