[发明专利]一种火电机组锅炉成本最低混煤煤质参数获取方法

摘要

一种火电机组锅炉成本最低混煤煤质参数获取方法，所述方法根据优质煤配比最小、劣质煤配比最大及原煤单价最低为目标函数，建立动力配煤数学模型，并根据广义回归神经网络预测模型，使获得混煤煤质参数值更具合理性，以保证锅炉运行的合理性、经济性。所述方法包括以优质煤配比最小、劣质煤配比最大及原煤单价最低为目标函数，并以单煤数据库、锅炉设计煤质及历史上煤数据作为约束条件，建立动力配煤数学模型；采用广义回归神经网络技术建立混煤煤质特性预测模型。本发明方法适用于火电机组锅炉最低成本混煤煤质参数获取。

主权项

一种火电机组锅炉成本最低混煤煤质参数获取方法，其特征在于，所述方法根据优质煤配比最小、劣质煤配比最大及原煤单价最低为目标函数，建立动力配煤数学模型，并根据广义回归神经网络预测模型，使获得混煤煤质参数值更具合理性，以保证锅炉运行的合理性、经济性；所述方法的步骤为：(1)采集电站锅炉常用单煤数据，建立单煤信息数据库；(2)以优质煤配比最小、劣质煤配比最大及原煤单价最低为目标函数，并以单煤数据库、锅炉设计煤质及历史上煤数据作为约束条件，建立动力配煤数学模型；(3)基于步骤(2)建立的动力配煤数学模型，采用穷举法寻遍单煤数据库中所有配煤组合，确定效益最高的配煤煤种及最优配比，并标记为“最优混煤”；(4)基于步骤(3)“最优混煤”和步骤(1)的单煤数据库，采用广义回归神经网络技术建立混煤煤质特性预测模型；(5)基于步骤(3)“最优混煤”和基于步骤(4)的广义回归神经网络预测模型，输入煤种及混煤比例，预测混煤的工业分析、元素分析及燃烧特性。