[发明专利]一种面向MP3数字音频文件的重压缩检测方法

摘要

本发明公开了一种面向MP3数字音频文件的重压缩检测方法，采用模式分类技术进行MP3数字音频文件特征的提取，采用分类器训练和重压缩判定进行MP3数字音频文件重压缩检测，采用分类器训练和原始码率判定进行MP3数字音频文件原始码率检测。本发明提出基于校准的重压缩检测方法，利用原始音频与校准音频的平均每帧量化MDCT系数等于0~9值的个数的差值作为特征进行检测，实验结果表明，能够在很大程度上解决同比特率重压缩以及从高到低比特率重压缩检测的难题。不仅能够鉴别数字音频文件是否被压缩过，还能较准确地判定其原始压缩码率。从而为音频篡改检测提供依据。

主权项

一种面向MP3数字音频文件的重压缩检测方法，采用模式分类技术进行MP3数字音频文件特征的提取，采用分类器训练和重压缩判定进行MP3数字音频文件重压缩检测，采用分类器训练和原始码率判定进行MP3数字音频文件原始码率检测；其特征在于：所述的采用模式分类技术进行MP3数字音频文件特征的提取，具体实现包括以下子步骤：步骤1.1：将MP3数字音频文件作为原始音频A，提取原始音频A的所有帧的量化后MDCT系数值XR；步骤1.2：对原始音频A进行校准，得到校准音频A′，并提取校准音频A′的所有帧的量化后MDCT系数值XR′；步骤1.3：将MP3数字音频文件的平均每帧量化MDCT系数等于0～9值的个数与其校准MP3数字音频文件的平均每帧量化MDCT系数等于0～9值的个数相减，其差值作为该MP3数字音频文件的特征；所述的采用分类器训练和重压缩判定进行MP3数字音频文件重压缩检测，具体实现包括以下子步骤：步骤2.1：提取训练音频样本特征，构造分类器模型，具体实现包括以下子步骤：步骤2.1.1：输入训练样本集，训练样本集中的训练音频包括一次压缩音频和重压缩音频，对训练样本集中的所有音频都进行特征提取；步骤2.1.2：利用LIBSVM对训练样本集中的重压缩音频及其所对应的一次压缩音频的特征进行二分类训练，此二分类训练使用的重压缩音频和一次压缩音频满足以下条件：在样本的放置中，重压缩音频的BRtest等于一次压缩音频的BRtest，其中BRtest表示音频的当前码率；步骤2.2：利用分类器对待测MP3数字音频文件做是否重压缩鉴定，具体实现包括以下子步骤：步骤2.2.1：提取待测音频十维特征；步骤2.2.2：将该特征放入分类器训练过程得到的所对应的二分类器Model中进行分类预测，输出待测结果；所述的采用分类器训练和原始码率判定进行MP3数字音频文件原始码率检测，具体实现包括以下子步骤：步骤3.1：提取训练音频样本特征，构造分类器模型；具体实现包括以下子步骤：步骤3.1.1：输入训练样本集，训练样本集中的训练音频包括一次压缩音频和重压缩音频，对训练样本集中的所有音频都进行特征提取；步骤3.1.2：利用LIBSVM多分类选取样本集中的重压缩音频和一次压缩音频特征做分类；步骤3.2：利用分类器对待测MP3数字音频文件做原始压缩码率判定，具体实现包括以下子步骤：步骤3.2.1：提取待测音频十维特征；步骤3.2.2：将该特征放入分类器训练过程得到的所对应的多分类器Model中进行原始码率的预测，输出待测结果。