[发明专利]一种复杂背景下结合显著性信息的物体性检测方法在审
| 申请号： | 201410341108.7 | 申请日： | 2014-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN104143085A | 公开（公告）日： | 2014-11-12 |
| 发明（设计）人： | 牛轶峰;沈林成;沈镒峰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人： | 赵洪;周长清 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙市砚瓦池*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种复杂背景下结合显著性信息的物体性检测方法，其步骤为：(1)利用SSS显著性检测算法分别获得各个通道在设定的8个高斯核下的显著性图；(2)分别计算8个显著性图的Renyi熵值，标记出Renyi熵值变化最大处；(3)将8幅显著性图分成两部分，分别在两部分中选出Renyi熵值最小的显著性图；(4)将两张显著性图归一化后叠加作为该通道的最终显著性图；(5)重复上述步骤，计算出3个通道各自的最终显著性图；(6)将获得的3个通道的最终显著性图与各自对应通道图相乘并重新组合；(7)用Bing算法对组合后的图像进行物体性检测。本发明具有原理简单、可操作性好、检测效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 背景 结合 显著 信息 物体 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂背景下结合显著性信息的物体性检测方法，其特征在于，步骤为：(1)、利用SSS显著性检测算法分别获得各个通道在设定的8个高斯核下的显著性图；(2)、分别计算8个显著性图的Renyi熵值，并标记出显著性图的Renyi熵值变化最大处；(3)、根据步骤(2)得到的标记处将8幅显著性图分成两部分，并分别在两部分中选出Renyi熵值最小的显著性图；(4)、将步骤(3)中选取的两张显著性图归一化后叠加作为该通道的最终显著性图；(5)、重复上述步骤，计算出3个通道各自的最终显著性图；(6)、将获得的3个通道的最终显著性图与各自对应通道图相乘，并重新组合；(7)、组合后的图像作为最终的测试图像并利用Bing算法进行物体性检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科学技术大学，未经中国人民解放军国防科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410341108.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
