[发明专利]基于聚类抽样核变换的失衡数据分类方法在审
| 申请号： | 201410342031.5 | 申请日： | 2014-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN104063520A | 公开（公告）日： | 2014-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;张楷卉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨晓辉 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于聚类抽样核变换的失衡数据分类方法，属于失衡数据分类领域。为了解决传统的失衡数据分类方法分类效果不好的问题。它包括：步骤一：将待分类的失衡数据进行向量化，获得失衡数据集；步骤二：利用基于动态自组织映射的聚类抽样的方法对步骤一获得失衡数据集内的向量进行重采样，获得重采样后的失衡数据集；步骤三：对分类器SVM的核函数进行变换，对步骤二获得的重采样后的失衡数据集利用核变换的分类器SVM进行分类，获得分类后的失衡数据集。它应用于医疗诊断、保险等欺诈检测、蛋白质的检测、故障检测、客户流失预测等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 抽样 变换 失衡 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
基于聚类抽样核变换的失衡数据分类方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤一：将待分类的失衡数据进行向量化，获得失衡数据集；步骤二：利用基于动态自组织映射的聚类抽样的方法对步骤一获得失衡数据集内的向量进行重采样，获得重采样后的失衡数据集；步骤三：对分类器SVM的核函数进行变换，对步骤二获得的重采样后的失衡数据集利用核变换的分类器SVM进行分类，获得分类后的失衡数据集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410342031.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电子商务搜索评分与排名的方法及系统
- 下一篇：浏览器书签的搜索方法和装置
