[发明专利]压水堆核电站反应堆温度RBF神经网络控制方法有效

专利信息
申请号: 201410344231.4 申请日: 2014-07-18
公开(公告)号: CN104102782B 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 杨旭红;王卉 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司31001 代理人: 吴宝根
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种压水堆核电站反应堆温度RBF神经网络控制方法,针对900 MW压水堆核电站机组,提出了反应堆温度RBF神经网络控制方法,首先在压水堆核电机组仿真试验平台上,进行反应堆温度控制系统的特性测试;根据实验所得的数据,对系统进行分析和传递函数的拟合,求得反应堆温度的传递函数,建立高精度的数学模型;设计传统的PID控制器,对反应堆温度进行控制;在传统的PID控制器的基础上,RBF神经网络与传统PID控制结合起来,实现复合控制,控制的效果比传统的PID控制、模糊PID的控制效果更显著。对反应堆温度控制有很高的实际应用价值,可以促进先进智能控制在核电机组上的研究与应用,从而提高机组的控制水平。
搜索关键词: 压水堆 核电站 反应堆 温度 rbf 神经网络 控制 方法
【主权项】:
一种压水堆核电站反应堆温度RBF神经网络控制方法,其特征在于,在900MW压水堆核电机组仿真试验平台上,进行反应堆温度控制系统的特性测试:得到在控制棒的各种扰动下,反应堆温度的响应曲线,在反应堆温度控制棒R棒加入了设定的阶跃信号,得到反应堆温度系统的响应曲线,如在设定的阶跃信号扰动下,仿真实验平台的数据跟核电站实际运行数据误差1%以内,认为实验所得的数据就是核电站的实际运行数据;根据实验所得的数据,对系统进行分析和传递函数的拟合,求得反应堆温度的传递函数,建立高精度的数学模型;设计传统的PID控制器,对反应堆温度进行控制;在传统的PID控制器的基础上,将RBF神经网络与传统PID控制结合起来,实现复合控制。
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