[发明专利]基于社交网络信息进行电子阅读读物推荐的方法及系统在审
| 申请号： | 201410345719.9 | 申请日： | 2014-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN104298702A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张建军;马学森;汤临春;韩江洪;刘征宇;魏振春;张本宏;史久根;毕翔 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交网络信息进行电子阅读读物推荐的方法及系统，提取社交网络中关于各个电子阅读读物的各个用户评价信息；建立各个用户与各个读物之间的操作关系；根据操作关系抽象出用户的行为事务数据集；根据用户的行为事务集通过二部图最大匹配算法进行数据挖掘出有用信息；进而进行读物的推荐。当下社交网络急剧发展的当下，本发明更加贴近社会热点和用户个体；利用社交网络，更加准确的推荐读物。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 网络 信息 进行 电子 阅读 读物 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于社交网络信息进行电子阅读读物推荐的方法，其特征在于：首先提取社交网络中关于各个电子阅读读物的各个用户评价信息；然后建立各个用户与各个读物之间的操作关系；接着根据操作关系抽象出用户的操作数据集；最后根据用户的行为操作数据集进行数据挖掘出有用信息，通过用户‑读物二部图最大匹配算法，通过转化为用户‑用户超图和读物‑读物超图，进行读物的推荐。
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