[发明专利]电力作业工器具现场遗留智能视频识别方法在审
| 申请号： | 201410345996.X | 申请日： | 2014-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN104123567A | 公开（公告）日： | 2014-10-29 |
| 发明（设计）人： | 朱富云;丁然;杨小平;李学钧;戴相龙;朱卫;徐勤;黄金鑫;张宏林;陈天香 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 南通市永通专利事务所 32100 | 代理人： | 葛雷 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力作业工器具现场遗留智能视频识别方法，通过前端摄像机采集视频图像；将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；将YUV图片转换成RGB图片；分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离目标物体，从而判断是否有工器具遗留在工作现场。本发明能方便、及时对电力作业现场工器具的遗留情况进行识别。能对工作人员由于疏忽将工器具遗留在电力作业现场进行主动报警，规范工作人员工作，排除安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 作业 器具 现场 遗留 智能 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种电力作业工器具现场遗留智能视频识别方法，其特征是：具体步骤（1）通过前端摄像机采集视频图像；（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片（3）将YUV图片转换成RGB图片；（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离目标物体，从而判断是否有工器具遗留在工作现场。
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