[发明专利]一种基于语义分析的文本聚类系统及方法在审
| 申请号： | 201410348406.9 | 申请日： | 2014-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN104182388A | 公开（公告）日： | 2014-12-03 |
| 发明（设计）人： | 贾岩 | 申请（专利权）人： | 安徽华贞信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 程笃庆;黄乐瑜 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于语义分析的文本聚类系统及方法，根据语义分析对文本进行聚类，简化了聚类算法的工作量，提高工作效率，聚类的结果更加理想。本发明提出的一种基于语义分析的文本聚类系统，包括依次连接的预处理模块、语义分析模块、向量生成模块和聚类模块；其中，预处理模块，用于对文本进行中文分词和停用词过滤；语义分析模块，用于进行语义相似度分析以及特征项权重计算，提取关键词特征项，对文本进行归一化，语义分析模块内置本体和实体词典，本体用于对文本进行语义分析，实体词典用于对文本进行实体提取，本体的基本组成单元为概念，概念构成概念树，概念树组成本体；向量生成模块，内置向量空间模型，用于对文本进行向量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分析 文本 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义分析的文本聚类系统，其特征在于，包括依次连接的预处理模块、语义分析模块、向量生成模块和聚类模块；其中，预处理模块，用于对文本进行中文分词和停用词过滤；语义分析模块，用于进行语义相似度分析以及特征项权重计算，提取关键词特征项，对文本进行归一化，语义分析模块内置本体和实体词典，本体用于对文本进行语义分析，实体词典用于对文本进行实体提取，本体的基本组成单元为概念，概念构成概念树，概念树组成本体；向量生成模块，内置向量空间模型，用于对文本进行向量化，生成文本向量；聚类模块，根据文本向量对文本进行聚类。
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