[发明专利]一种人脸图像处理方法有效

专利信息
申请号: 201410348898.1 申请日: 2014-07-21
公开(公告)号: CN104134058B 公开(公告)日: 2017-07-11
发明(设计)人: 刘勇;杨霖;蒋浩 申请(专利权)人: 成都万维图新信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 代理人: 杨春
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供的人脸图像处理方法包括接收其中包括同一人的脸的第一人脸图像和第二人脸图像,所述第一人脸图像包括第一人脸部分与第一背景部分,所述第二人脸图像包括第二人脸部分与第二背景部分;将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像保存在图像数据库中;从所述第一人脸图像中提取第一人脸部分并且从所述第二人脸图像中提取第二人脸部分;分别提取所述第一人脸部分的第一人脸特征向量和所述第二人脸部分的第二人脸特征向量;根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量判断所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中包含的脸是谁的脸。有效促进了人脸识别和检测的针对性和准确性。
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法
【主权项】:
一种人脸图像处理方法,所述方法包括:接收其中包括同一人的脸的第一人脸图像和第二人脸图像,所述第一人脸图像包括第一人脸部分与第一背景部分,所述第二人脸图像包括第二人脸部分与第二背景部分;将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像保存在图像数据库中,所述图像数据库是关系型数据库;从所述第一人脸图像中提取第一人脸部分并且从所述第二人脸图像中提取第二人脸部分;分别提取所述第一人脸部分的第一人脸特征向量和所述第二人脸部分的第二人脸特征向量;根据所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量判断所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中包含的脸是谁的脸;所述第一人脸图像的人脸部分是人脸的侧面图像,所述第二人脸图像的人脸部分是人脸的正面图像;所述从所述第一人脸图像中提取第一人脸部分并且从所述第二人脸图像中提取第二人脸部分包括:利用Mean shift算法对第一人脸图像进行划分得到多个第一子图像;利用Mean shift算法对第二人脸图像进行划分得到多个第二子图像;其中,借助于Mean shift算法通过迭代移动寻找收敛点的方法,将第一人脸图像和第二人脸图像进行初步的划分;基于所述多个第一子图像将所述第一人脸图像划分为第一人脸部分和第一背景部分,包括提取所述多个第一子图像的多个第一特征向量,第一特征向量线形特征值;基于所述多个第一特征向量将所述第一人脸图像划分为第一人脸部分和第一背景部分;基于所述多个第二子图像将所述第二人脸图像划分为第二人脸部分和第二背景部分,包括提取所述多个第二子图像的多个第二特征向量,第二特征向量包括眉眼鼻嘴的特征表达值;基于所述多个第二特征向量将所述第二人脸图像划分为第二人脸部分和第二背景部分;其中,进一步基于上述初步的划分结果,即基于所述多个第一子图像和所述多个第二字图像,使用聚合算法实现将多个第一子图像中的人脸部分进行聚合以生成所述第一人脸部分,即侧面人脸部分,将多个第二子图像中的人脸部分进行聚合以生成所述第二人脸部分,即正面人脸部分。
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