[发明专利]基于特征向量的反病毒云检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410352804.8 申请日: 2014-07-24
公开(公告)号: CN104966020B 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 童志明;黄磊;何公道;张栗伟;肖新光 申请(专利权)人: 哈尔滨安天科技股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150090 黑龙江省哈尔滨*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供了一种基于特征向量的反病毒云检测方法及系统,所述方法通过提取客户端未检测出的文件指定位置的特征,组成特征向量,并将所述特征向量发送到云端进行检测,若云端检测为恶意,则将结果发送到客户端,并对待检测文件进行查杀处理,否则将所述待检测文件放行,并且云端特征库根据预设时间进行定期清理及更新。通过本发明的方法及系统,只需要在云端服务器部署病毒特征库,不需要对文件整体存储及检测,因此能够提高检测效率、快速响应的同时,减轻云端服务器的压力。
搜索关键词: 基于 特征向量 病毒 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于特征向量的反病毒云检测方法,其特征在于,包括:客户端反病毒引擎检测待检测文件,若待检测文件未检出,则判断待检测文件格式;根据待检测文件格式,提取待检测文件的云特征向量;所述云特征向量由根据文件格式预设的文件特征提取位置,所提取的文件特征hash值组成;客户端将所述云特征向量发送到云端服务器,并等待接收云端服务器检测结果;判断云端服务器检测结果是否为恶意,如果是,则告警并拦截所述待检测文件,否则忽略所述待检测文件;云端服务器接收客户端发送的云特征向量;判断所述云特征向量是否在云端服务器特征库中,如果是,则判定待检测文件为恶意,并记录对应病毒名称,否则,判定待检测文件非恶意;将云端服务器判断结果发送到客户端。
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