[发明专利]基于遗传算法的移动服务组合计算卸载方法在审
| 申请号： | 201410354658.2 | 申请日： | 2014-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN104158855A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 邓水光;黄龙涛;李莹;吴健;尹建伟;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F9/50;G06F9/445 |
| 代理公司： | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 | 代理人： | 应圣义 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的移动服务组合计算卸载方法，通过收集移动终端、移动网络以及云端服务器的实时信息，而后根据这些实时信息建立针对计算卸载的移动模型，再根据这些实时信息且采用基于遗传算法的多目标算法进行组合优化，得到基于遗传算法的计算卸载策略，最后根据移动模型和基于遗传算法的计算卸载策略执行当前移动服务组合；从而克服了现有技术中的方法仅仅针对单一服务进行计算卸载导致无法直接应用于服务组合中的问题，也克服了现有技术中的方法在规划计算卸载方案时没有考虑用户的移动特性导致服务组合实际性能变化的问题，进而提高服务组合执行效率并且还降低移动终端的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 移动 服务 组合 计算 卸载 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的移动服务组合计算卸载方法，其特征在于，包括：收集移动终端、移动网络以及云端服务器的实时信息；根据所述实时信息建立针对计算卸载的移动模型；根据所述实时信息采用基于遗传算法的多目标算法进行组合优化，得到基于遗传算法的计算卸载策略；根据所述移动模型和所述基于遗传算法的计算卸载策略执行当前移动服务组合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410354658.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
